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サンプリングクイズ!【問題 全10問・答え付き】 | 2026年10月版

統計学の基本であるサンプリングを、言葉の意味から実際の抽出方法、そこに潜む誤差やバイアスまで一気に整理できる全10問のクイズです。単純ランダムやクラスターなど似た用語の違いを問う問題もあり、統計の基礎を再確認したい人にぴったりの内容になって...
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選挙の出口調査で、投票を終えてもその場に残っている人にだけ聞くなど、特定の条件の人ばかりが標本に入ってしまうことで、母集団を正しく代表できなくなる現象を何というか?

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標本が母集団全体を偶然のばらつきによって完全には代表しきれないことで生じる、真の母集団の値と標本の推定値との差を何というか?

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一般に、標本の大きさ(サンプルサイズ)を大きくしていくと、サンプリング誤差はどのような傾向を示すか?

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標本を抽出せずに、母集団に含まれるすべての対象を調査する方法を何というか?日本の国勢調査がその代表例として知られる。

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調査対象者に知人や同じ特徴を持つ人を紹介してもらい、そこから次々と対象を広げていく抽出方法を何というか?

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母集団を性別や年齢などの属性であらかじめグループ(層)に分け、各層から母集団内の比率に応じた人数を無作為に抽出する方法を何というか?

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母集団に通し番号をつけ、最初の一人だけを無作為に選び、そこから一定の間隔(例えば10人ごと)で対象を抽出していく方法を何というか?

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母集団を学校や地域、世帯などのまとまりに分け、その中からいくつかを無作為に選んで、選ばれたまとまりに属する対象を全員調査する方法を何というか?

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街頭で声をかけやすい人など、調査者にとって手に入りやすい対象をそのまま標本として使う、統計的な代表性が低いとされる抽出方法を何というか?