ターゲット変数がカテゴリカルデータである場合に適切な手法は? 2025.03.22 ターゲット変数がカテゴリカルデータである場合に適切な手法は? ロジスティック回帰 主成分分析 k平均法 線形判別分析 カテゴリカルデータを予測するモデルとして、ロジスティック回帰が適切です。これは、ターゲット変数が2つまたは多くのカテゴリに分類される場合に利用されます。ロジスティック関数(シグモイド曲線)を適用することで、カテゴリの出現確率を見積もることができます。この手法は二値分類問題だけでなく、多クラス問題にも応用されています。 クイズタグ: データサイエンスの基本関連記事 データサイエンスの基本クイズ!【問題 全10問・答え付き】 | 2025年03月版