データの標準化を行う理由は？ 2025.03.22 データの標準化を行う理由は？ 特定のアルゴリズムの性能向上 欠損値を処理するため データを均一にするため モデルの予測確率を試すため データ標準化は、各データフィールドが同じスケールに収まるようにするために行います。特に、SVMやKNNといった距離に基づくアルゴリズムなどでは、標準化することで、スケール差の影響が除去され、モデルの性能が向上します。特徴間のスケールを揃えることで早期に収束し、学習の効率を高めることが期待されます。 クイズタグ: データサイエンスの基本関連記事 データサイエンスの基本クイズ！【問題 全10問・答え付き】 | 2025年03月版
