回帰モデルの予測精度を評価するために使用される指標の一つは？

回帰モデルの予測精度を評価する際に使用される指標として、決定係数（R^2）が一般的です。R^2は、モデルがどれだけデータのばらつきを説明しているかを示す指標で、1に近いほどモデルの予測が実データに非常に近いことを意味します。0に近づくとモデルの予測能力が低いことを示します。このため、R^2はモデルの性能を直感的に評価する指標として重宝されます。