データ前処理においてノイズの影響を除去するためによく使われる方法は? 2025.03.22 データ前処理においてノイズの影響を除去するためによく使われる方法は? スムージング データ正規化 バッチ処理 特異値分解 データ前処理においてノイズを除去するためにスムージングがよく用いられます。スムージングとは、短期間の変動を滑らかにする処理を指し、通常はローパスフィルタや移動平均が用いられます。この手法を使用することで、データセットのノイズ部分を軽減し、真のトレンドやパターンを明らかにしやすくします。 クイズタグ: データサイエンスの基本関連記事 データサイエンスの基本クイズ!【問題 全10問・答え付き】 | 2025年03月版