AIにおける推論エンジンとトレーニング済み機械学習モデルの主な違いを示す記述として最も適切なものはどれか? 2025.07.30 AIにおける推論エンジンとトレーニング済み機械学習モデルの主な違いを示す記述として最も適切なものはどれか? いずれも全ての知識を人手でルール記述するため概念的な差は無い 推論エンジンは人手で与えられた論理ルールを使って結論を導き、トレーニング済みモデルはデータ駆動で得た重みを用いて予測を行う 推論エンジンは連続値の計算専用でモデルはシンボリック推論専用である 推論エンジンはGPUが必須だがモデル推論はCPUしか使えない 推論エンジンはエキスパートシステムや論理プログラミングに見られ、IF THENルールや述語論理によって演繹的に結論を導く。一方トレーニング済みモデルは大量データと最適化によって得た数値パラメータを保持し、入力を数値演算で写像して確率的に予測する。知識取得方法と推論形態が根本的に異なる点が両者の最大の違いとなる。 クイズタグ: AIと機械学習の違い関連記事 AIと機械学習の違いクイズ！【問題 全10問・答え付き】 | 2025年07月版
