バッチ学習とオンライン学習の主な違いとして適切な説明はどれか? 2025.07.30 バッチ学習とオンライン学習の主な違いとして適切な説明はどれか? いずれも全データを毎ステップ再学習するため性能は同じ バッチ学習は全データを一括で学習しモデルを固定するのに対しオンライン学習は到着するデータを逐次反映しモデルを更新し続ける バッチ学習はストリーミング処理に特化しオンライン学習は統計的推論に特化する 両者はGPU使用の有無だけが異なる バッチ学習は静的なデータセットを想定し一度の学習でモデルを完成させるため安定した精度と再現性を得やすい。一方オンライン学習はデータストリームを逐次受け取りながら重みを更新し概念ドリフトに追随する能力を持つ。更新頻度とメモリ効率を両立しつつ最新状況へ適応できる点が大きな利点である。 クイズタグ: AIと機械学習の違い関連記事 AIと機械学習の違いクイズ！【問題 全10問・答え付き】 | 2025年07月版
