線形回帰モデルの目的は何ですか？

線形回帰は、与えられたデータに基づいて連続値を予測するために使用される統計的手法です。具体的には、二つ以上の変数に基づいて結果変数を予測するための直線を見つけるプロセスです。予測は、独立変数の加重和として表され、モデルがフィットさせられる直線は、最小二乗法に基づいた損失関数を最小化することによって求められます。これにより、将来のデータポイントに対する予測が可能になります。