機械学習の基礎

機械学習の基礎クイズ！【問題全10問・答え付き】 | 2025年03月版

機械学習の基礎をしっかりと理解することは、様々な分野で活用できる強力なスキルを手に入れることにつながります。本記事では、サポートベクターマシン、バギング、ニューラルネットワーク、線形回帰といった基本的な機械学習アルゴリズムについて、合計10...

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サポートベクターマシン（SVM）はどのようなカーネルを使用できますか？

次のうち、機械学習モデルの性能を評価するために用いられる指標はどれですか？

次のうち、過学習を防ぐためのテクニックはどれですか？

機械学習の過程で使用するデータセットを、トレーニング、テスト、あと一つ何と呼ぶでしょう？

ランダムフォレストの主な利点は何ですか？

次のうち、教師なし学習に分類されるアルゴリズムはどれですか？

線形回帰モデルの目的は何ですか？

ニューラルネットワークにおいて、過学習を防ぐ方法の一つであるのはどれですか？

次のうち、バギングを用いるアルゴリズムはどれですか？

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