次のうち、機械学習ではなく人間が記述したルールベースの知識と推論規則に依存して動作する典型的なAIの例として最も適切なものはどれか?

エキスパートシステムは専門家の知識をIF THEN形式で知識ベースに登録し、ルールエンジンが前向き推論や後ろ向き推論で結論を導く方式を取る。モデルは学習データから獲得されるのでなく完全に人手で書かれたルールに依存するため、その本質は機械学習とは異なる。CNNや協調フィルタリング、強化学習はデータ駆動でパラメータを調整するMLの代表例であり、アプローチの根本が対照的である。