次のうち、機械学習モデルの性能を評価するために用いられる指標はどれですか？

機械学習モデルの性能を評価する際、最も一般的に使用される指標の一つに「精度」があります。精度は、モデルが全データポイントの中で正しく分類または予測した割合を示します。ただし、偏ったデータセットでは、精度だけではモデルの性能を評価するのに不十分な場合もあります。このため、リコール、F1スコア、ROC曲線、AUC（面積）など、他の評価指標も合わせて用いることが推奨されます。