次のうち、教師なし学習に分類されるアルゴリズムはどれですか？

教師なし学習は、ラベル付けされていないデータからパターンを見つけることを目的とする機械学習の一種です。k-平均法は、データをkつのクラスタに分類するための一般的な教師なし学習手法です。データセットを距離を基にクラスタに分け、クラスタの中心を更新し続けることで、データの潜在的な構造やパターンを抽出します。この手法は、顧客セグメンテーションや画像圧縮など幅広い用途に用いられています。