ニューラルネットワークにおいて、過学習を防ぐ方法の一つであるのはどれですか？

ドロップアウトはニューラルネットワークにおいて過学習を防ぐためのテクニックの一つであり、訓練中にランダムにネットワークのいくつかの部分を“ドロップ”することで効果を発揮します。具体的には、ニューロンをランダムに無視し、一部のユニットを更新しないことで多様なモデルを学習します。このようにして、過度にフィッティングされないよう平均化されたモデル性能を得ることができます。