ロジスティック回帰モデルはどのようなタイプの問題に使用されますか？

ロジスティック回帰モデルは、主に二項分類問題に使用されます。このモデルは、入力された独立変数の組み合わせから、従属変数が特定のカテゴリに属する確率を予測します。二項分類問題では、出力は0または1、真または偽といった二つの値を持ち、ロジスティック回帰はその確率的な境界を定義します。ロジスティック回帰は、線形回帰とは異なり、S字曲線に基づく予測を行い、分類問題の解決に特化しています。