主成分分析（PCA）の主な目的は何ですか？

主成分分析（PCA）の主な目的は、次元削減です。PCAは、多次元データセットをより少ない次元に縮約することによって、データの構造を簡潔に表現します。それにより、データの視覚化が容易になり、処理時間を短縮できると同時に、過剰適合を防ぐ効果があります。PCAは、元のデータの分散を最大限に保つ直交成分でデータを再構成することで、次元削減を実現します。