線形回帰モデルの主な目的は何ですか？

線形回帰モデルの主な目的は、特徴変数と目的変数の間の線形な関係を見つけ、予測を行うことです。線形回帰は、与えられた入力変数から出力変数を予測するために、最もよく合致する直線をデータに当てはめます。このモデルは、特に連続値を持つターゲット変数を持つデータセットに対して非常に有用で、データ分析や予測分析に広く使用されています。