ビッグデータの分析手法である「クラスタリング」とは何を指しますか？

クラスタリングは、相似性のあるデータポイントをグループ化することで、データセットの階層的な構造を明らかにする手法です。ビッグデータ解析におけるクラスタリングの役割は、例えば、顧客データを購買行動や趣味嗜好に基づいて分類することで、パーソナライズされたマーケティング活動を行うなど、多岐に渡ります。クラスタリングは、未知のデータに対する洞察を提供し、詳細な分析を可能にする重要な分析手法です。