ビッグデータ分析において、データの「前処理」が必要とされる主な理由は何ですか？

ビッグデータは多様なデータソースから入手されるため、そのまま分析に用いることは困難です。データは異なるフォーマットや欠損値、不正確な値が含まれていることが多いため、前処理を行ってこれらを修正し、一定の品質を保証します。この工程は、モデルを構築する前の重要な段階で、データを意味ある形にすることにより有用な結果を得るために必要不可欠です。