欠損値の処理方法として適切でないものはどれですか？

データ分析において、欠損値の処理は重要です。しかしながら、機械的に削除する方法はデータの偏りを引き起こしやすく、推奨されません。代わりに、統計的手法を用いて補完することで、分析の正確性が向上する可能性があります。他の選択肢である平均値補完や回帰補完、時系列補完が使用されることが多く、それぞれのデータ特性に応じて選択されます。