クラスタリング手法の一つで、データをクラスタに割り振る際に、各クラスタの中心とデータ点との距離を最小化する手法は何でしょうか？

K-meansクラスタリングはデータをK個のクラスタに分ける手法で、目的は各データ点とそのクラスタの重心（センチロイド）との距離の総和を最小化することです。これは反復的に行われ、クラスタの中心とその割り当てが固定されるまで続きます。他のクラスタリング手法は異なるアプローチを用いており、データの性質や要件に応じて選択されます。