ニューラルネットワークの中で、重みの更新に使われるアルゴリズムで、勾配を逆伝播させる手法を何と言うでしょうか？

バックプロパゲーションは、ニューラルネットワークの訓練において誤差逆伝播法としても知られており、勾配を逆伝播させることで各層の重みを更新します。これにより、ネットワークの出力を目標に近づけます。Gradient Descentは一般的な最適化手法であり、DropoutやReLUはそれぞれ、過適合を防ぐ手法と非線形活性化関数です。