トピックモデリング手法の一つで、文書の集合から潜在的なトピックを見つけ出す手法は何でしょうか？

LDA（Latent Dirichlet Allocation）は、文書に隠されたトピック構造を特定するための手法です。LDAは各文書をトピックの混合物と見なし、各トピックを単語の混合物と見做します。この手法はテキスト処理、特に自然言語処理において一般的に使用されます。他の選択肢であるPCA、SVM、K-meansはそれぞれ異なるデータや問題に対処する手法です。