テストデータセット内のラベルが異常値を持っている場合、どの手法が適切ですか? 2025.03.22 テストデータセット内のラベルが異常値を持っている場合、どの手法が適切ですか? 分位数方法 外れ値検出 分散分析 オブザーベーション除去 テストデータのラベルが異常値を持つ場合、分位数方法を活用することで異常値への影響を最小限に抑制することが可能です。分位数を用いることにより、外部の強い拡張を基準値からなるべくそらすことが可能です。特に、極端な値の存在によって統計的な分析結果が歪むことを防ぐために利用されます。 クイズタグ: データサイエンスの基本関連記事 データサイエンスの基本クイズ!【問題 全10問・答え付き】 | 2025年03月版