標準線形回帰モデルのロス関数は？ 2025.03.22 標準線形回帰モデルのロス関数は？ 二乗偏差（MSE） 絶対偏差（MAE） 交差エントロピー ヘッセ行列 標準線形回帰モデルのロス関数として最も一般的に使用されるものは二乗偏差（Mean Squared Error, MSE）です。これは、予測値と実測値の差を二乗して平均化することで計算され、外れ値の影響を強く受けます。通常、モデルの学習には、このMSEを最小化するように重みやバイアスを調整します。 クイズタグ: データサイエンスの基本関連記事 データサイエンスの基本クイズ！【問題 全10問・答え付き】 | 2025年03月版
