データサイエンスプロジェクトの典型的な最初のステップは何ですか？

データサイエンスプロジェクトでは、最初のステップとして通常データの収集が行われます。これは問題を解決するために必要な情報を集める段階です。データが取得された後、それらをクリーンアップ（データの整形や欠損値の処理など）し、その後それに基づく解析や可視化が進められます。最終的に、得られたデータからインサイトを得るためのモデル構築に進むことになります。