データサイエンスにおけるA/Bテストの目的は何ですか？

A/Bテストは、2つの異なる方法や設定の効果を比較するための実験手法です。マーケティングなどにおいて、特定の変更がユーザーの反応にどのような影響を与えるかを確認するために使われます。たとえば、新しいウェブページのデザインがユーザーのクリック率にどう影響するのかを比較するなどです。このように、A/Bテストはデータサイエンスにおいて、最適なオプションを見つけるための意思決定を支援します。