ディープラーニングが古典的なニューラルネットワークと異なる点はどこにありますか? 2025.05.17 ディープラーニングが古典的なニューラルネットワークと異なる点はどこにありますか? 多層構造をもつこと 教師データを使わないこと 計算資源を必要としないこと 特徴量設計が不要なこと ディープラーニングは古典的なニューラルネットワークと比較して、多層(深層)構造を持つ点が特徴です。これにより、データから自動的に特徴を抽出・学習できるようになっています。一方で、大量の計算資源や教師データが必要となる場合も多いです。 クイズタグ: ディープラーニングとは何か関連記事 ディープラーニングとは何かクイズ!【問題 全10問・答え付き】 | 2025年05月版