ディープラーニングが実用化されるまでの最大の課題だったものは? 2025.05.17 ディープラーニングが実用化されるまでの最大の課題だったものは? 計算資源と大量のデータ不足 ネットワーク構造の単純さ 活性化関数の選び方 モデル評価のしやすさ ディープラーニングが高性能を発揮するためには膨大な演算資源と大量のデータが必要です。1990年代~2000年代初頭はこれらが不足していたため、深層ニューラルネットワークの学習が困難でした。近年になり高性能なGPUや大規模データセットが普及したことで、実用化が一気に進みました。 クイズタグ: ディープラーニングとは何か関連記事 ディープラーニングとは何かクイズ!【問題 全10問・答え付き】 | 2025年05月版