機械学習の過程で使用するデータセットを、トレーニング、テスト、あと一つ何と呼ぶでしょう？

バリデーションセットとは、機械学習モデルのトレーニング中にハイパーパラメータの調整やモデル評価を行うために使用されるデータセットです。モデルの汎化性能をテストするテストセットと異なり、バリデーションセットの結果はモデルの改善に役立てられます。過学習を防ぎ、最適なモデルの選択を助けるために活用されるため、特にハイパーパラメータの最適化において重要な役割を担っています。