サポートベクターマシン（SVM）の目的は何ですか？

サポートベクターマシン（SVM）は、データを分類するための強力な技法であり、特に高次元で有効です。SVMは、訓練データによって最適な分離平面を見つけ、その平面の両側にあるデータポイントをグループに分けます。このとき、異なるクラストを分ける超平面が最大マージンとなるように調整されます。このため、SVMは特に二値分類問題において優れた性能を発揮します。