ディープラーニングで使用される「活性化関数」の主目的はどれですか? 2025.05.17 ディープラーニングで使用される「活性化関数」の主目的はどれですか? 非線形性を導入する 計算処理を高速にする 学習データの前処理をする パラメータの削減を行う 活性化関数はニューラルネットワーク内部で各ノードの出力を決定する際に使われ、ネットワークに非線形性を持たせる役割があります。これにより入力と出力の単なる線形関係だけでなく、複雑な関数やパターンを学習できるようになります。代表的な関数にはReLUやシグモイド関数などがあります。 クイズタグ: ディープラーニングとは何か関連記事 ディープラーニングとは何かクイズ!【問題 全10問・答え付き】 | 2025年05月版